大数据产业十四五规划展望：加快关键技术研发 促进大数据与行业深度融合（图） - 犀牛之星

　　2021-2025是我国国民经济和社会发展第十四个五年计划时期，也是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期，对我国国民经济和社会发展具有重要的意义。数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。因此，编制好大数据产业“十四五”规划显得尤为重要。

　　大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。

　　大数据产业发展现状分析

　　大数据产业规模不断扩大

　　随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，大数据产业体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。

　　数据显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。

　　数据来源：中商产业研究院

　　大数据产业投融资活跃

　　我国大数据领域融资活动逐渐兴起，呈现持续升温的态势。2014年投融资事件256起，投融资金额303.75亿元。此后两年投融资事件数量和投融资金额均持续上涨，2017年投融资事件和金额均有所减少，但是2018年回暖，投融资事件突破1500亿元。2019上半年投融资事件仅104件，但是投融资金额超400亿元，预计全年投融资金额有望超800亿元。

　　数据来源：IT桔子、中商产业研究院整理

　　大数据产业主要聚集发达地区

　　我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。

　　除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。

　　据产业地图显示，北京大数据产业上市企业数量最多，达到了37家。其次，广东为21家。上海则为10家，其余省份的大数据上市企业均在10家以下。

　　资料来源：中商产业研究院整理

　　大数据应用领域不断丰富

　　大数据基于云计算的数据处理与应用模式，使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。2015年是大数据应用启动元年，当年大数据主要应用于媒体社交娱乐业、金融业、基础电信行业。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富，并开始向医疗、交通、政府等领域深入。

　　当前，各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用。电商借力大数据实现快速发展。医疗行业通过大数据提高治愈率。旅游行业通过大数据实现精准营销。安防行业通过大数据提高应急处理能力和安全防范能力。交通行业通过大数据能够有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。

　　大数据产业支撑体系不断深入完善

　　随着《大数据发展行动纲要》等一系列配套政策的贯彻落地和实施，我国大数据产业发展环境持续优化、产业生态系统日趋完善。大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，在北京、上海、贵阳开展了大数据标准试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。

　　大数据产业“十四五”展望

　　“十三五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好。为推动我国大数据产业持续健康发展，大数据产业“十四五”规划或包含以下内容：

　　加快关键技术研发。依托相关大数据产业重点实验室、工程技术研究中心、工程研究中心和企业技术中心，围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据基础研究。发挥企业创新主体作用，整合产学研用资源优势联合攻关，研发大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术。支持将深度学习、类脑计算、认知计算等人工智能技术融入大数据技术研发。密切跟踪区块链、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等前沿技术。

　　创新大数据服务模式。加快大数据服务模式创新，培育数据即服务的新模式和新业态，提升大数据服务能力，降低大数据应用门槛和成本。

　　加快工业大数据推广应用。推动大数据在装备制造、电子信息、新材料、生物医药、食品加工等重点工业领域应用，支持建设工业大数据平台，助推工业转型升级。加强研发设计大数据应用能力，利用大数据精准感知用户需求，提升研发效率。加快生产制造环节大数据应用，通过大数据监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗。

　　促进大数据与行业深度融合。以企业为主体，以市场为导向，促进大数据与各行业应用的深度融合。深化大数据在农业、交通物流、金融、地理信息、医疗、文创产业、智能驾驶、旅游、教育、健康与养老等行业领域创新应用。推动农业大数据、地理信息大数据、医疗大数据应用水平走在全国前列。支持大数据、互联网、电信等企业与其他行业开展大数据融合与应用创新，大力发展信息消费。

　　推进政务大数据协同应用。深化大数据在执法、社会治理、安全生产、应急救援、市场监管、药品监管、环境保护等领域应用。促进城市管理部门数据共享和协同应用，建设城市大数据资源库，提升城市精细化管理能力，建立大数据辅助决策的城市治理新方式。推动新型智慧城市建设，推进各省市建设城市大数据管理平台。推动政务大数据的融合发展，推动建设服务型和开放型政府，提升现代治理能力。

　　强化大数据安全支撑能力。支持360、启明星辰、深信服等企业加快安全技术与大数据技术相融合，加速形成完善的信息安全产业链和完整的信息安全产品及解决方案。加强数据保护关键技术手段建设，加快身份管理、APT攻击防御、DDoS攻击溯源等关键技术突破，探索区块链技术在大数据安全领域的应用。加快数据安全监管支撑技术研究，提升针对敏感数据泄露等安全隐患的监测发现与处置能力。鼓励企业开展自身风险评估工作，提升数据安全防护水平和应急处理能力。不断完善信息安全监测预警平台，抓好突发信息安全事件的监测预警和协调处置。

　　大数据产业发展趋势分析

　　1、大数据基础设施建设持续增长

　　基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。

　　2、大数据开放共享进度加快

　　大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。

　　3、政府大数据深入应用

　　各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。

　　4、大数据相关立法加快

　　目前，我国暂无关于个人数据信息保护的专门法律，且大数据产业的行业力量、行业组织不够强大，企业自律难以实现，政府的调控和保护能力不够强。未来将通过建立个人信息和隐私保护制度，为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境。