> 海内外专家点赞神州优车UAI数据大赛模式 数据商业时代需“抢水... - 犀牛之星

日前，2017MIFS机器智能前沿论坛在中国工程院召开，由神州优车举办的UAI数据大赛在论坛上重磅发布。作为深度聚焦智慧出行和汽车全产业链的平台，神州优车在AI出行领域的数据与算法系统，受到清华大学、美国罗格斯大学的专家高度关注。

本次论坛上，来自海内外著名高校的专家为现场数百名专业人士带来了一场人工智能领域的前沿观点讨论。相关专家还就微软、摩拜、神州优车等人工智能领域前沿企业举办的数据大赛给予了点评。

据悉，神州优车旗下包括出行(神州租车、神州专车)、汽车电商(神州买买车)、汽车金融(神州车闪贷)三大业务板块。其人车生态智能系统“优车智脑”10年来在全国范围采集了包括用户、车辆、司机、道路环境等一手海量数据，涉及数百万自有车辆，3000万忠实用户，十亿级出行人次。

近期上线的UAI数据大赛即由神州优车技术团队开发，选手根据神州专车提供的不同区域的历史订单数据，预测未来某时段内，由某区域开往另一区域的订单数量。神州专车相关负责人介绍，系统准确预测订单需求，平台就能提前智能调配，提升车辆运营效率，减少乘客等待时间。

对于企业举办数据大赛，美国罗格斯新泽西州立大学熊辉教授认为，企业将数据开放给参赛者，一方面开拓了自身视野，就相关难题向市场寻求创新的解决方案。另外，能为企业吸引、选拔、培养人才。“参赛者在竞赛中展示了在该方向的能力，很可能被直接纳入公司”。

当前，人工智能的发展让企业不再局限于单一的服务场景，具有大数据优势的企业开始挖掘自身的多元价值。以神州优车为代表的出行服务平台的数据价值更受到关注。

清华大学计算机科学与技术系副教授唐杰认为，出行服务公司在入场无人驾驶领域具有良好机会，“现在是谁拥有数据就好说话”。之前，谷歌的无人驾驶安全行驶几百万英里就算是很大的数据，后来该数据量被网约车平台很快秒杀。无人驾驶的各种系统及数据模型搭建，需要机器不断测试，而出行平台在数据收集及机器测试方面有很强的优势。

熊辉也提到，出行平台在数据收集方面的价值不仅体现在无人驾驶，基于数据基础上的商业模式输出才是更大的蓝海，即抢占数据输出的“水龙头”。如果未来限制企业买卖数据，很多依赖外部数据的创业型公司就可能倒掉。他举例说，一些企业基于出行平台的数据，建立了一套商业模式，类似数据征信，未来平台一旦关掉“水龙头”，企业就会受制于人。如果企业手中掌握大量出行数据，就可能制于人，比如通过输出数据向下游公司收费。