BAT之外,神州优车也将成为站在AI前沿的公司 - 犀牛之星

一场面向全球的数据竞赛暴露了神州优车集团的“本来面目”。这个以传统租车业务起家的公司，随着其业务向包括出行、汽车电商、汽车金融，甚至互联网造车等领域延伸，以及由此带来出行数据的海量积累，其血液中已经越来越多地融入了大数据和人工智能的元素。神州优车联手IEEE中国代表处和IEEE计算机协会，推出首届UAI数据大赛，正是这种数据能力的一次小规模释放。UAI数据大赛旨在提供真实的交通场景和数据，利用科技提升大数据应用平台的运算效率和精确度，加速构建智能交通系统。

一家出行公司在人工智能时代将以一种什么样的“姿势”生存？这个对神州优车和整个出行行业而言，都是一个全新的命题。其实，关于AI（人工智能）在中国的发展路径，BAT曾有一次著名的争论，在一次集齐BAT三位大佬的论坛中，李彦宏、马云和马化腾分别阐述了他们对AI的不同理解。李彦宏认为底层技术的突破是AI发展的前提；马云则把应用场景放在首位，认为AI只是技术工具的一种，谁用谁知道；马化腾则认为底层技术和场景都很重要，但排序上应用场景应先于底层技术。

这是一个没有标准答案的争议，作为商业公司，每一方都会按照自身的资源禀赋和市场需求去理解AI的实现路径。每一项技术的演进，这种先有鸡还是先有蛋的争论都会成为问题，又都不是问题，技术突破和应用场景会在互相试探中找到各自的爆发点，最终完成彼此的融合。

在这个问题上，另一家极有可能在AI上有所作为的公司神州优车，倒是没有BAT式的纠结。神州优车近期推出的UTOP平台，实际上就是为了解决在AI发展过程中底层技术和应用场景之间难以调和的矛盾。神州优车独创的人车生态智能系统“优车智脑”（UCAR BRAIN）为技术支撑，向政府部门、科研院所、整车厂商等相关领域合作伙伴，开放海量真实数据、算法，整合资本、人才、技术等优势，加速智慧交通与智慧城市建设落地。

神州优车AI实现路径的巧妙之处在于，它以开源的方式解决了技术突破中必然出现的人为壁垒，用一种开放的心态，最大限度地调动和协调各种资源共同实现技术的进步和应用场景的获取，在做大蛋糕的前提下实现成果的社会化共享。

这是一种比较典型的生态思维，此前Android和Linux的成功应该说正是这种思维的产物。面对AI这一可能决定命运的重大技术课题，这或许是一种较为现实的选择，因为哪怕是实力再强大的公司，也难以独立完成这一使命。与BAT不同，神州优车有可能是在出行领域数据挖掘最为深刻的公司之一，其业务覆盖自驾代驾、长短途出行、公务用车、车辆销售维保、金融等汽车消费全周期的应用场景，涉及数百万台车辆、3000余万用户画像、100亿公里道路轨迹。优车智脑（UCAR BRAIN）正是以神州优车旗下出行、电商和金融三大业务板块海量真实数据为基础，运用大数据、云计算和人工智能（AI）等前沿科技，独创的人车生态智能系统。

对于底层技术的开发者而言，基础数据的真实性和全面性二者缺一不可，这恰恰是神州优车最大的优势。神州优车具有规模庞大的自有车辆和司机资源，以及在地域上遍布全国、在用车模式上品类丰富的应用场景，再加上超过10年的长期数据积累，让神州优车出行数据在真实性和全面性上无出其右。可以这么说，无论是在云南的盘山公路，还是在北疆大漠，亦或是北上广深拥挤的城市道路，十年如一日地都有大量的神州车辆在如工蚁般运转，其数据的丰富性恐怕是任何一家出行公司也难以企及的。如果再加上汽车电商和金融，以及汽车制造（神州优车今年投资了小鹏汽车）、汽车后市场的数据，神州优车这个完整的出行生态系统数据，对技术开发者而言应该是一个极有诱惑力的宝库。

马化腾认为人工智能的四要素是：人才、算法、数据和应用场景。如果我们认可这样的说法，至少在出行领域，神州优车通过优车智脑已经成功地集齐了这几种素质。神州优车CTO钱振宇博士认为：“UTOP平台向合作伙伴开放数据和算法，支持合作伙伴参与创新技术研发，并为研发成果提供应用场景，不但可以推动人工智能在出行和汽车行业的应用，还能对智能交通与智慧城市建设落地提供模型和解决方案。

从商业角度而言，租车、专车这些相对传统的业务都不具备很大的想象空间，但他们一旦与大数据结合，与AI带来的技术可能性和广泛应用场景相结合，则完全有可能爆发巨大的力量，神州优车也极有可能成为AI时代所成就的一家重要科技公司。